Por que cobrar pelo uso de IA ainda é um desafio

Em 3 de agosto de 2026, especialistas destacam que o uso gratuito de assistentes como ChatGPT ainda representa um grande benefício, enquanto os custos por trás da tecnologia disparam.

Investimento massivo em grandes modelos de linguagem

Empresas como Microsoft, Google e Anthropic aplicaram centenas de bilhões de dólares no desenvolvimento de grandes modelos de linguagem (LLMs), a tecnologia que sustenta serviços de IA gratuitos e pagos.

Como os tokens alimentam a IA

Quando um usuário solicita ao LLM, como ChatGPT ou Claude, uma resposta, a pergunta é dividida em blocos matemáticos chamados tokens. A resposta do modelo também chega em forma de tokens, que são convertidos novamente em texto, código ou comandos.

Explosão no consumo de tokens

Segundo análise do Goldman Sachs, embora o preço individual dos tokens tenha caído nos últimos anos, o volume consumido por empresas e consumidores disparou. O banco projeta que o consumo externo de tokens aumentará 24 vezes entre 2026 e 2030, atingindo 120 quadrillion tokens por mês, à medida que as organizações adotam agentes de IA.

Desafios de gerenciamento de gastos

Empresas e indivíduos costumam perder a noção de quantos tokens estão usando até receberem a conta ou ficarem sem créditos. "Trying to tie someone into a cost model for the next 12 months, two years, three years, it doesn't make any sense, honestly, because we don't know," afirma Simon Gooch, da Saviynt. Will Venters, da London School of Economics, alerta que equipes podem queimar tokens ao experimentar IA internamente: "People are finding it really hard to manage that cost… it's a non-deterministic output, so it's a non-deterministic value." Rob Steele, CFO da iplicit, compara a necessidade de instruções detalhadas ao envio de alguém ao mercado sem lista de compras.

Modelos de precificação e pressões dos acionistas

Oliver King-Smith, fundador da smartR AI, observa que organizações menores podem usar contas pessoais de taxa fixa, algo que os grandes fornecedores não apreciam, e prevê que "This has to end at some point in time, because the big guys are taking a bath on those accounts." Quando acionistas exigirem lucro, as grandes plataformas provavelmente apertarão o freio. Bill Peterson, da Sumo Logic, comenta que a escolha de estrutura de preço pode mudar se os provedores de LLMs alterarem suas próprias tarifas: "You get into variable pricing, and it's changing every couple of months. Customers don't like that. That's not how anybody builds a budget."

Com informações de BBC News.