Itaú investe em startup americana de simulação de IA

O Itaú Ventures confirmou a participação em uma extensão da rodada Série B da Simile, startup americana que cria ambientes virtuais para simular comportamentos humanos e decisões de mercado. O aporte reforça a estratégia de inteligência artificial do banco e acompanha a meta de estar totalmente em nuvem até 2028.

Itaú e Simile: como surgiu a parceria

A relação entre as duas organizações começou antes do investimento, com o Itaú sendo o primeiro cliente da Simile na América Latina. Desde os estágios iniciais de desenvolvimento da tecnologia, o banco testou aplicações em diferentes áreas e atuou como cocriador de soluções para suas operações.

O que a Simile oferece ao mercado

A Simile desenvolve modelos de IA capazes de simular como pessoas, organizações e mercados respondem a cenários variados, permitindo que produtos ou serviços sejam testados antes de serem lançados. A proposta é criar ambientes virtuais onde sistemas de IA podem experimentar estratégias, aprender com erros e aprimorar a tomada de decisão em contextos complexos.

Detalhes da rodada de investimento

A extensão da Série B foi liderada pela gestora Greenoaks e contou com a participação de investidores como Index, Hanabi, Bain Capital Ventures, A*, Factory, Definition e CVS Health Ventures. A rodada avaliou a Simile em US$ 2 bilhões; o valor do aporte do Itaú não foi divulgado.

Objetivos do Itaú com a inteligência artificial

Para Carlos Eduardo Mazzei, CTO do Itaú Unibanco, a tecnologia da Simile tem grande potencial para complementar a agenda de IA do banco e acelerar o desenvolvimento de experiências, produtos e serviços mais relevantes. O investimento também se alinha à estratégia “AI First”, que busca incorporar inteligência artificial em diferentes frentes do negócio, inclusive em áreas como crédito, prevenção a fraudes e gestão de risco.

Impacto esperado para o setor financeiro

Ao apoiar startups que atuam na camada de treinamento, avaliação e melhoria de modelos de IA, o Itaú acompanha uma tendência crescente entre grandes empresas e instituições financeiras. Essa abordagem visa tornar os sistemas de IA mais confiáveis, especializados e preparados para aplicações do mundo real, indo além da geração de texto e respondendo à necessidade de decisões mais precisas em ambientes corporativos.

Com informações de Pipeline, Estadão.